Wyzwania programistyczne Steven S Skiena Miguel A Revilla
Wystaw opinię o produkcie
Ceny podane bez kosztów dostawy.
Ceny podane bez kosztów dostawy.
Kod produktu: 40283
Opis
Książka „Wyzwania programistyczne” autorstwa Steven’a S. Skieny i Miguela A. Revilli to jedna z najważniejszych pozycji dla każdego, kto chce rozwinąć swoje umiejętności algorytmiczne i nauczyć się efektywnego rozwiązywania problemów programistycznych. To nie tylko zbiór zadań, ale przede wszystkim praktyczny przewodnik po sposobach myślenia, analizowania i projektowania rozwiązań w duchu inżynierii oprogramowania.
Publikacja obejmuje szeroki zakres tematów — od podstaw po zagadnienia zaawansowane — dzięki czemu stanowi solidną bazę zarówno dla studentów informatyki, jak i doświadczonych programistów, którzy pragną udoskonalić swoje podejście do kodowania i optymalizacji algorytmów.
Autorzy rozpoczynają od struktur danych, omawiając ich znaczenie w przechowywaniu i przetwarzaniu informacji. W przystępny sposób pokazują, jak wykorzystać listy, stosy, kolejki, drzewa czy tablice do rozwiązywania problemów o różnej złożoności. Kolejny rozdział poświęcono napisom, czyli przetwarzaniu tekstu — od wyszukiwania wzorców po analizę ciągów znaków w różnych kontekstach.
Ważnym filarem książki jest sortowanie – nie tylko klasyczne algorytmy jak quicksort czy mergesort, ale także metody dostosowane do specyficznych typów danych. Dalej autorzy przechodzą do arytmetyki i algebry, pokazując, jak implementować obliczenia na dużych liczbach, operacje modularne czy równania wielomianowe.
Rozdziały poświęcone kombinatoryce i teorii liczb pomagają zrozumieć, jak budować efektywne algorytmy oparte na permutacjach, kombinacjach, rozkładach liczb oraz własnościach liczb pierwszych. W części dotyczącej metody nawrotów (backtracking) autorzy omawiają techniki przeszukiwania przestrzeni rozwiązań — od prostych łamigłówek po złożone problemy optymalizacyjne.
Szczególnie rozbudowane są rozdziały dotyczące grafów i algorytmów grafowych. Czytelnik poznaje metody przeszukiwania grafów (DFS, BFS), obliczania najkrótszych ścieżek, znajdowania cykli czy minimalnych drzew rozpinających. Każdy temat poparty jest przykładami i zadaniami z praktycznym zastosowaniem, co ułatwia zrozumienie złożonych koncepcji.
Książka obejmuje również programowanie dynamiczne, które stanowi klucz do rozwiązywania problemów optymalizacyjnych poprzez zapamiętywanie wyników pośrednich i redukcję powtarzających się obliczeń. Autorzy pokazują, jak rozkładać duży problem na mniejsze podzadania i jak projektować wydajne rozwiązania krok po kroku.
Dalsze rozdziały prowadzą w świat siatek, geometrii oraz geometrii obliczeniowej, ucząc, jak analizować przestrzeń, odległości i relacje między obiektami. Czytelnik poznaje metody wykorzystywane w modelowaniu, grafice komputerowej, analizie przestrzennej i inżynierii.
„Wyzwania programistyczne” to książka, która kształtuje sposób myślenia o problemach. Uczy analitycznego podejścia, przewidywania złożoności obliczeniowej i znajdowania eleganckich rozwiązań. Każdy rozdział kończy się serią ćwiczeń i zadań, które pomagają utrwalić zdobytą wiedzę i zastosować ją w praktyce.
Dla kogo ta książka
Publikacja jest przeznaczona dla:
- studentów informatyki i kierunków technicznych,
- programistów przygotowujących się do konkursów i rozmów rekrutacyjnych,
- osób uczących się algorytmiki i struktur danych od podstaw,
- nauczycieli akademickich i prowadzących zajęcia z projektowania algorytmów,
- pasjonatów programowania, którzy chcą rozwijać logiczne myślenie i efektywność kodu.
Wyzwania programistyczne Steven S Skiena Miguel A Revilla
Książka w bardzo dobrym stanie, używana, posiada pieczątkę
Liczba stron: 350
Okładka miękka
Wydawnictwo WSiP
ISBN 9788302091568
Wydanie 1
Opinie
Jeśli dodałeś/-aś recenzję, a nie pojawiłą się na liście, być może oczekuje na moderację.
Wystaw opinię o produkcie
Bezpieczeństwo produktu
Certyfikaty i ostrzeżenie bezpieczeństwa
- Sprawdź książkę pod kątem ostrych krawędzi lub zszywek, które mogą spowodować skaleczenia. Uważaj na okładki z twardego papieru

