Książka „Hurtownie danych” autorstwa Matthiasa Jarke, Maurisia Lenzeriniego, Yannisa Vassiliou i Panosa Vassiliadisa to kompleksowe opracowanie poświęcone teorii, projektowaniu i praktycznemu zastosowaniu systemów hurtowni danych. Publikacja stanowi połączenie wiedzy naukowej z doświadczeniem praktyków branży IT, ukazując pełen obraz procesów pozyskiwania, integracji i zarządzania danymi w środowiskach analitycznych.

Autorzy szczegółowo opisują hurtownie danych w praktyce, przedstawiając ich znaczenie w przedsiębiorstwach i instytucjach, które potrzebują spójnych i aktualnych informacji do podejmowania decyzji. Książka krok po kroku wyjaśnia, jak zaprojektować system gromadzenia i przetwarzania danych, który pozwala analizować duże wolumeny informacji z wielu źródeł.

Dużą wartość publikacji stanowi przegląd badań w dziedzinie hurtowni danych – omówiono w nim kluczowe zagadnienia i projekty, które przyczyniły się do rozwoju technologii BI (Business Intelligence) oraz analityki danych. Autorzy podkreślają rolę badań naukowych w tworzeniu innowacyjnych rozwiązań i standaryzacji procesów przetwarzania informacji.

Istotnym elementem książki jest integracja informacji źródłowej, która stanowi fundament budowy efektywnej hurtowni danych. Autorzy wyjaśniają, jak łączyć dane z różnych systemów, jak radzić sobie z niespójnością i duplikacją informacji oraz jak zapewnić ich zgodność z modelem docelowym.

Szczegółowo omówiono również proces odświeżania hurtowni danych, czyli aktualizowania informacji w sposób, który zapewnia bieżący dostęp do wiarygodnych danych bez utraty wydajności systemu.

Publikacja prezentuje także wielowymiarowe modele danych i agregacje, będące podstawą do analizy danych w systemach OLAP. Dzięki temu czytelnik dowiaduje się, jak projektować struktury umożliwiające szybkie przetwarzanie zapytań i generowanie raportów menedżerskich.

Autorzy dogłębnie analizują przetwarzanie i optymalizację zapytań, omawiając techniki zwiększania wydajności w środowiskach bazodanowych i analitycznych. Zwracają uwagę na znaczenie metadanych, które opisują strukturę i znaczenie danych, oraz na jakość hurtowni danych, stanowiącą kluczowy czynnik w wiarygodności analiz.

W książce znalazł się również rozdział poświęcony projektowaniu hurtowni danych z uwzględnieniem jakości – przedstawiono tam metody oceny jakości danych, procedury ich walidacji oraz sposoby eliminowania błędów w procesie ETL (Extract, Transform, Load).

Szczególne znaczenie ma odniesienie do norm ISO dotyczących jakości informacji, które pomagają projektować systemy zgodne ze światowymi standardami zarządzania danymi. Na końcu książki znajduje się słownik terminów, który ułatwia szybkie odnalezienie definicji kluczowych pojęć z zakresu hurtowni danych i analityki biznesowej.

„Hurtownie danych” to pozycja o charakterze naukowo-praktycznym, stanowiąca niezbędne źródło wiedzy dla każdego, kto zajmuje się przetwarzaniem i analizą danych na poziomie przedsiębiorstwa.

Dla kogo ta książka

Publikacja skierowana jest do:

• studentów informatyki, analizy danych i systemów informacyjnych,
• analityków biznesowych i specjalistów Business Intelligence,
• projektantów i administratorów baz danych,
• osób odpowiedzialnych za integrację i zarządzanie danymi w organizacjach,
• naukowców i badaczy zajmujących się teorią baz danych i jakością informacji,
• menedżerów IT wdrażających systemy analityczne w firmach i instytucjach.

Hurtownie danych Matthias Jarke Maurisio Lenzerini Yannis Vassiliou

Książka w bardzo dobrym stanie, używana, posiada pieczątkę

Liczba stron: 272

Okładka miękka

Wydawnictwo WSiP

ISBN 9788302088506

Wydanie 1